Как работает искусственный интеллект в бизнесе

Наступление 2020 года ознаменовано одними из самых сильных прорывов в создании искусственного интеллекта и машинного обучения. Это позволяет отойти от привычных концепций к практической сфере применения технологий в быту и повседневности, ведь ИИ (искусственный интеллект) все меньше походит на описание фантастов и все больше выполняет функции, свойственные специалистам в различных отраслях деятельности. Порою он справляется с подобными задачами куда эффективнее человека.

Машинное обучение же, представляющее собой совокупность методов развития путём решения множества схожих задач, выводит процесс создания ИИ на новый уровень, делая его доступным многим людям.

Искусственный интеллект в бизнесе

Создание умного «помощника», способного выполнять различные задачи, – основной вектор при разработке любого ИИ. Уже сейчас интеллектуальные системы внедрены во многие сферы жизни. На их основе подбираются рекомендации в сети, благодаря им вы можете в любой момент поговорить с «Алисой» или «Siri».

Иные же программные комплексы решают «закулисные» вопросы, невидимые простому человеку, но не менее важные (например, помощь в навигации и управлении самолётом, отслеживание и регулирование дорожно-транспортного движения и т.д).

Далее — интереснее. Оставайтесь с нами.

Искусственный интеллект простыми словами

Наиболее доступным определением ИИ является следующее.

Искусственный интеллект – это интеллект, созданный человеком, способный к мышлению и базирующийся на основе электронно-вычислительной техники. Ранние концепты подобного были заложены Аланом Тьюрингом в середине прошлого столетия.

Как работает искусственный интеллект в бизнесе
Банкнота в честь Алана Тьюринга — английского криптографа, математика и отца теоретического ИИ

Первый искусственный интеллект же был разработан Фрэнком Розенблаттом. Последующие годы технологии улучшались, исходя из чего сформировалась следующая классификации ИИ:

  • Слабый ИИ – бот, используемый в компьютерных играх, простых процессах, подразумевающих систематичное повторение ограниченного ряда действий. Отлично выполняет узкие задачи, но непредсказуемость загоняет их в тупик.
  • Сильный ИИ – программный комплекс, сопоставимый с человеческим мозгом по возможностям. Самый продвинутый представитель этого класса – Warson.
  • Совершенный ИИ – искусственный интеллект будущего, который многократно превзойдёт по вычислительной мощности и динамике процессов огромные совокупности человеческих умственных ресурсов.

Последний тип не был достигнут до сих пор. Наиболее передовые разработки проводятся в сфере сильных ИИ, которые имеют шанс перерасти в класс совершенных.

Фрэнк Розенблатт: искусственный интеллект
Фрэнк Розенблатт — американский ученый, создавший первый нейрокомпьютер

Использование искусственного интеллекта в бизнесе

Использование искусственного интеллекта в бизнесе – одно из направлений, которое активно поддерживается инвесторами. Разработка нейросетей, методы математического построения компьютерного интеллекта, аналогичного человеческому мозгу, все активнее спонсируется различными компаниями (по приблизительным данным — треть мировых брендов активно разрабатывают собственные программные решения из сферы ИИ).

Нейросети являются наиболее частыми представителями искусственного интеллекта в бизнесе. С ними можно столкнуться повсеместно.

Как работает искусственный интеллект в бизнесе
Простейшая схема нейросети

Учёные расходятся во мнениях относительно того, как ИИ повлияет на цивилизацию. В то же время он незаметно для глаз меняет мир, внедряясь во многие деловые сферы. Так, искусственный интеллект в малом и среднем бизнесе – явное преимущество в конкурентной борьбе.

Не стоит недооценивать искусственный интеллект, говоря, что еще вчера подобные программные комплексы годились только для игры в шахматы. На данный момент использование искусственного интеллекта в бизнесе перестало быть «необоснованным усложнением деловых циклов». Теперь он подчас гораздо более эффективен, чем работник с аналогичными задачами.

Преимущества ИИ дополняются также тем, что Вам нет необходимости интегрировать сильный искусственный интеллект, чтобы решать большую часть информационных и логических задач, каким бы типом бизнеса Вы не управляли.

Допустим, искусственный интеллект в гостиничном бизнесе не потребует огромного сервера и дорогостоящего оборудования. Использование подобного программного решения подойдёт для всех, у кого есть минимальное или среднее техническое оснащение в виде компьютеров и интернета. Усиление этого набора в сторону наращивания мощностей безусловно является плюсом, но совсем не обязательно.

Значение искусственного интеллекта в бизнесе

Способы применения искусственного интеллекта в бизнес-процессах

Использование искусственного интеллекта для сбора, анализа и обработки данных

Когда даже самые малые предприятия и организации получают доступ к аналитическим инструментам, их эффективность возрастает. Частично или полностью автономный ИИ способен взять на себя задачи по сбору и работе со статистическими данными, определяя различные факторы, стимулирующие клиентов совершать повторные действия. Подобными функциями обладает, например, Facebook, рекламные алгоритмы Яндекса или ДоДо Пицца!

Использование ИИ в e-mail маркетинге
Использование ИИ в e-mail маркетинге

Улучшенная организация бэкэнда

Рассматривая информационные системы в роли дополнения и инструмента для работы человека, становится понятно, что ИИ может улучшить выполнение задач в сфере бэкэнда. Благодаря ИИ происходят улучшения в сфере разумного использования человеческого труда, увеличивается ресурс бизнеса. Так, соучредитель inniAccounts, Джеймс Пойзер, демонстрирует оптимизацию бухгалтерии с использованием ИИ. Подобные технологии избавляют сотрудников от рутинных и монотонных задач, позволяя фокусироваться на главном.

Как работает искусственный интеллект в бизнесе
Использование ИИ в банках

Маркетинговые инновации

Применение искусственного интеллекта в сфере маркетинга – наиболее перспективная отрасль. Охватывая широкую аудиторию, малый и средний бизнес рискует тратить определённую часть средств на привлечение нецелевых клиентов. В свою очередь маркетинговые программные решения с машинным обучением позволят составить «портрет» идеального клиента, а также отыскать его на различных площадках. Тем самым показ рекламы происходит более точечно, таргетированно, то есть бьет по целевой аудитории.

Искусственный интеллект в бизнесе и рекламе
Google Adwords активно использует ИИ для оптимизации показа рекламы. В настоящий момент владельцу сайта даже необязательно понимать, где размещать рекламный блок, — система сама подберет профитные места с большим CTR.

Повышение уровня качества сервиса

Благодаря искусственному интеллекту бизнес может стать более клиенториентированным. Различные чат-боты и виртуальные помощники уже сейчас взяли на себя более четверти всего мирового объёма консультаций и поддержки. Безусловно, на нынешнем этапе развития технологиий подобный виртуальный консультант не способен в полной мере заменить человека, однако справки по базовым вопросам уже предоставляются. Вы сами можете увидеть множество таких «виджетов» на сайтах, продающих товары или продвигающих услуги.

Использование ИИ в бизнес процессах
Пример работы чат-помощника для сайта

Подбор персонала

Используя ИИ, бизнес может уменьшить нагрузку на отдел кадров или вовсе обойтись без него. Алгоритмы машинного обучения способны выделять лучшую стратегию для найма, сортировать полученные данные из анкет, систематизировать информацию об опыте и задачах конкретного кандидата. Однако в данном случае требуется сотрудник, который будет взаимодействовать с кандидатами, оформляя и передавая данные о них ИИ.

Как работает искусственный интеллект в бизнесе

Искусственный интеллект — FAQ

Как создать искусственный интеллект?

Создание искусственного интеллекта – процесс, требующий знаний в различных сферах. Как правило, это: линейная алгебра; логика и её принципы; теория вероятностей и математическая статистика; теория вероятностей. Подобный базис – отправная точка в вопросе создания собственного ИИ. Далее можно приступать к программированию, посредствам языков, таких как Python. Среднего уровня владения синтаксисом для начала будет достаточно, ведь в нём имеются многочисленные библиотеки и модули, которые облегчат процесс. Погружаясь все глубже в нишу, ваша команда вполне сможет создать слабый и сильный ИИ.

В чём разница меду искусственным интеллектом и машинным обучением?

Искусственный интеллект – обширное понятие, в которое в свою очередь входит машинное обучение. Это термины связаны, но характеризуют различные вещи. Так, ИИ – совокупность программных решений, выполняющих действия, свойственные человеческому разуму. Машинное обучение в свою очередь – один из методов реализации искусственного интеллекта.

Как работает искусственный интеллект?

Двумя основными направлениями деятельности ИИ являются выполнение заложенных обязательств и развитие посредством машинного обучения. В зависимости от конкретного системного продукта вторая часть задач может отсутствовать. В этом случае все развитие искусственного интеллекта возлагается на программистов. Однако есть сферы, где без машинного обучения не обойтись, например, алгоритмы по поиску мошенников. От сферы деятельности также зависит принцип работы конкретного ИИ.

Какие страны занимаются активными исследованиями в области искусственного обучения?

Лидером в исследованиях в области ИИ и машинного обучения являются США. В стране активно продвигается технологический процесс, в том числе искусственного интеллекта. Здесь находятся более 2000 компаний из сферы. Китай и Великобритания также проводят исследования. Крупнейшие компании, такие как Alibaba, внедряют новые технологии в свои бизнес-процессы. Из прочих стран, работающих над развитием ИИ следует выделить Канаду, Индию, Израиль, Германию.

Какое отношение к искусственному интеллекту с точки зрения философии?

Споры и дискуссии о различных аспектах, связанных с ИИ опережают его развитие. Отчасти это полезно, ведь при подобных условиях позиционирование программных решений происходит раньше их появления. Сложно однозначно охарактеризовать общее мнение мирового сообщества относительно активного использования и развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Причиной этому является отсутствие однозначного взгляда. Так, знаменитый бизнесмен и изобретатель Илон Маск считает, что искусственный интеллект представляет серьезную угрозу. В то же время владелец Alibaba, Джек Ма, думает, что ИИ будет дополнять деятельность человека, облегчая его жизнь.

Создание действительно умного и осознанного ИИ поднимает множество философских вопросов, связанных со свободой воли, понятием сознания и эпистемологии (теории познания). Подобные концепции годами поднимаются в различных видах творчества, в литературе (творчество Айзека Азимова, Рика Декарда и т.д.), в искусстве, в играх (Mass Effect, Stellaris, Detroit Become Human), кинематографе (Я, робот) и иных сферах человеческой жизни. Можно утверждать точно, что философскому отношению к ИИ ещё предстоит сформироваться.

Какие компании и бизнесы уже используют ИИ?

Список фирм и брендов, использующих искусственный интеллект, обширен и постоянно растет. Из основных следует выделить – Google, IBM, Яндекс, Apple, Amazon, Сбербанк и т.д. Безусловно, ИИ в каждой из них не похож на другие и выполняет свои индивидуальные функции.

Опасен ли искусственный интеллект для бизнеса?

Все мы знакомы с фильмами цикла «Терминатор», однако реальной опасности для бизнес-процессов внедрение ИИ не предвещает. Напротив, подобные программные решения направлены на оптимизацию и ускорение циклов, что благотворно влияет на получение прибыли. Впрочем, не все так однозначно.

Могут ли решения ИИ предусматривать моральные стандарты?

Этот вопрос близок к философским размышлениям, ведь в каждом обществе – свои стандарты морали и этики. Могут ли технологии подражать им или понимать их? Пока что моральные решения задаются программистами. Так, в автомобилях компании «Tesla» предусмотрено, что встроенный автопилот в аварийной ситуации станет спасать в первую очередь своего владельца.

Возможно ли такое, что ИИ станет причиной безработицы?

Многие всерьёз рассматривают данную перспективу, однако можно также утверждать, что с исчезновением одних профессий возникают новые. Автоматизация не занимается замещением человеческого труда, она предусматривает комбинирование искусственного и человеческого интеллектов. Однако что делать с «нерентабельными» кадрами, которым потребуется профессиональная переподготовка, — неизвестно.

Может ли искусственный интеллект принимать контекстные решения?

Контекстные решения – задачи, основанные на ситуациях. Они являются неотъемлемой частью жизни каждого человека. Может ли алгоритм принимать подобные решения? Обучение данному функционалу – одна из сложнейших задач. Важно понять, что без подобной свободы невозможно создать действительно разумный ИИ. На данный момент данная цель пока не достигнута.


Подписывайтесь на наш канал в Telegram, чтобы получать свежие статьи своевременно!
Лучший способ отблагодарить нас — поделиться статьей с друзьями:

Издатель и главный редактор Ratenger.com.

Оцените автора
Вытеснит ли искусственный интеллект бухгалтеров и кадровиков?

  1. Алексей

    А сторонники ИИ не думают, что людям которые потеряют работу понадобится обучение и переподготовка? Кто ее обеспечит? Никто, поэтому эти люди окажутся ненужными и невостребованными. Так что снимите розовые очки

    Ответить
    1. Антон

      А развиваться вы не пробовали ? привыкли держаться за работу и годами на ней впахивать?

      Ответить